Digital Twins for Industry 4.0 in the 6G Era

Having the Fifth Generation (5G) mobile communication system recently rolled out in many countries, the wireless community is now setting its eyes on the next era of Sixth Generation (6G). Inheriting from 5G its focus on industrial use cases, 6G is envisaged to become the infrastructural backbone of future intelligent industry. Especially, a combination of 6G and the emerging technologies of Digital Twins (DT) will give impetus to the next evolution of Industry 4.0 (I4.0) systems. This article provides a survey in the research area of 6G-empowered industrial DT system. With a novel vision of 6G industrial DT ecosystem, this survey discusses the ambitions and potential applications of industrial DT in the 6G era, identifying the emerging challenges as well as the key enabling technologies. The introduced ecosystem is supposed to bridge the gaps between humans, machines, and the data infrastructure, and therewith enable numerous novel application scenarios.Comment: Accepted for publication in IEEE Open Journal of Vehicular Technolog

Διαχείριση δικτύων και υπηρεσιών βάσει τεχνητής νοημοσύνης σε ετερογενή ευρυζωνικά περιβάλλοντα 5ης γενιάς και ακόλουθων γενεών

The motivation for this research activity comes from the exponential increase in data demand observed in recent years as well as the approximation of the theoretical limits of network capacity. At the same time the process of licensing and acquiring new frequencies is expensive, time consuming and in some cases licensing is impossible for many providers. In combination with the support of the large volume of data caused by the new services and applications, it becomes necessary to research, implement and test the various solutions proposed for the optimal management of networks. The dissertation is structured in chapters and each chapter provides a detailed description and results of the conducted research activities for achieving the overall goal of managing networks and services based on artificial intelligence in heterogeneous broadband environments for 5th generation and beyond. Chapter 1 provides the main introduction and motivation of our work and sets the requirements of the necessary research for managing networks and services based on artificial intelligence. Chapter 2 investigates and evaluates mesh networks for achieving enhanced performance, even when connectivity is challenging. Chapter 3 focuses on the modeling and analysis of management for heterogeneous infrastructure. Chapter 4 elaborates on radio frequency resource management in a multi-provider environment with emphasis on hierarchical radio resource management scheme. Chapter 5 discusses the notion of network slicing and how slicing can lead to better service provisioning in demanding environments by blending different traffic types (e.g. URLLC, eMBB etc.). Chapter 6 provides useful insights on sharing and allocation of resources with emphasis on dynamic channel assignment for the new 5G services such as URLLC, eMBB and mMTC. Chapter 7 elaborates on RRM issues in a multi-connection environment with emphasis on 5G component carrier management and is being evaluated with system level simulations. In addition, the requirements of ultra-high connection density of IoT devices in mMTC environments are evaluated. The research of the proposed solutions resulted in various publications, conference papers, journals, books and in standards such as ITU for a study regarding evaluation of 5G. The last chapter provides the conclusions of this dissertation and suggestions for future research. Specifically, this thesis presents an in-depth analysis of solutions for better management of networks and services based on intelligent algorithms and techniques in heterogeneous broadband environments of 5th and next generations, taking into account the current situation and new challenges of networks. The aim was to analyze, propose and improve the state of the art techniques to bring 5G networks one step closer to what we think it could be. D2D / M2M, Mesh Networks, Ultra-densification, Dynamic selection channel, Network sharing, Network slicing, Multi-connectivity / Multi link, Carrier Aggregation and the utilization of new frequencies such as 3.5 GHz and narrow band are some of the techniques that were analyzed, improved and presented, achieving good results in all tested cases. These proposals could be further tested in a real environment and formulated by the research community and standards to be integrated into the new versions of 3GPP for 5G networks and future generations.Tα κίνητρα αυτής της ερευνητικής δραστηριότητας προέρχονται από το γεγονός της εκθετικής αύξησης της ζήτησης δεδομένων που παρατηρείται τα τελευταία χρόνια καθώς και στην προσέγγιση των θεωρητικών ορίων του capacity των δικτύων. Ταυτόχρονα η διαδικασία της αδειοδότησης και της απόκτησης νέων συχνοτήτων είναι ακριβή, χρονοβόρα και σε ορισμένες περιπτώσεις η αδειοδότηση είναι αδύνατη για πολλούς παρόχους. Σε συνδυασμό με την υποστήριξη του μεγάλου όγκου δεδομένων που προκαλούνται από τις καινούριες υπηρεσίες και εφαρμογές, πραγματοποιήθηκε έρευνα, βρέθηκαν, υλοποιήθηκαν και δοκιμάστηκαν λύσεις για την βέλτιστη διαχείριση των δικτύων. Η παρούσα διπλωματική εργασία διαρθρώνεται σε κεφάλαια και κάθε κεφάλαιο παρέχει μια λεπτομερή περιγραφή και τα αποτελέσματα των διεξαγόμενων ερευνητικών δραστηριοτήτων για την επίτευξη του γενικού στόχου διαχείρισης δικτύων και υπηρεσιών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη σε ετερογενή ευρυζωνικά περιβάλλοντα για 5η γενιά και μετά. Το Κεφάλαιο 1 παρέχει την κύρια εισαγωγή και το κίνητρο της εργασίας μας και θέτει τις απαιτήσεις της απαραίτητης έρευνας για τη διαχείριση δικτύων και υπηρεσιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Το Κεφάλαιο 2 διερευνά και αξιολογεί δίκτυα πλέγματος για την επίτευξη βελτιωμένης απόδοσης, ακόμη και όταν η συνδεσιμότητα είναι δύσκολο να πραγματοποιηθεί. Το Κεφάλαιο 3 επικεντρώνεται στη μοντελοποίηση και ανάλυση της διαχείρισης για ετερογενείς υποδομές. Το Κεφάλαιο 4 επεξεργάζεται τη διαχείριση πόρων ραδιοσυχνοτήτων σε περιβάλλον πολλαπλών παρόχων, με έμφαση στο ιεραρχικό σχήμα διαχείρισης πόρων ραδιοφώνου. Το Κεφάλαιο 5 αναλύει την έννοια του τεμαχισμού δικτύου και πώς ο τεμαχισμός μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη παροχή υπηρεσιών σε απαιτητικά περιβάλλοντα συνδυάζοντας διαφορετικούς τύπους επισκεψιμότητας (π.χ. URLLC, eMBB, mMTC, κ.λπ.). Το Κεφάλαιο 6 παρέχει χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με την κοινή χρήση και την κατανομή πόρων με έμφαση στην εκχώρηση δυναμικού καναλιού για τις νέες υπηρεσίες 5G όπως το URLLC, το eMBB και το mMTC. Το Κεφάλαιο 7 επεξεργάζεται θέματα RRM σε περιβάλλον πολλαπλών συνδέσεων με έμφαση στη διαχείριση φορέα 5G και αξιολογείται με προσομοιώσεις σε επίπεδο συστήματος. Επιπλέον, αξιολογούνται οι απαιτήσεις για εξαιρετικά υψηλή πυκνότητα σύνδεσης συσκευών IoT σε περιβάλλον mMTC. Η έρευνα των προτεινόμενων λύσεων κατέληξε σε διάφορες δημοσιεύσεις, εργασίες συνεδρίων, περιοδικά, βιβλία και σε πρότυπα όπως το ITU για μελέτη σχετικά με την αξιολόγηση του 5G. Το τελευταίο κεφάλαιο παρέχει το συμπέρασμα αυτής της διπλωματικής εργασίας και προτάσεις για μελλοντική έρευνα. Συγκεκριμένα αυτή η διατριβή παρείχε μια σε βάθος ανάλυση λύσεων για τη καλύτερη διαχείριση δικτύων και υπηρεσιών που βασίζονται σε ευφυείς αλγόριθμους και τεχνικές σε ετερογενή ευρυζωνικά περιβάλλοντα 5ης και επόμενων γενεών, λαμβάνοντας υπόψη την τρέχουσα κατάσταση και προσβλέποντας τις νέες προκλήσεις των δικτύων. Στόχος ήταν να αναλύσουμε, να προτείνουμε και να βελτιώσουμε τις state-of-the-art τεχνικές για να φέρουμε τα δίκτυα 5G ένα βήμα πιο κοντά σε αυτό που θεωρούμε ότι θα μπορούσε να είναι. Οι D2D / M2M, Mesh Networks, Ultra-densification, Dynamic channel selection, Network sharing, Network slicing, Multi-connectivity / Multi link, Carrier Aggregation και χρήση νέων συχνοτήτων 3.5GHz και narrowband είναι μερικές από τις καινοτομίες που αναλύθηκαν και παρουσιάστηκαν σε αυτή τη διατριβή πετυχαίνοντας πολύ καλά αποτελέσματα σε όλες τις περιπτώσεις που δοκιμάστηκαν. Οι λύσεις και οι τεχνικές που προτείνονται σε αυτή τη διατριβή θα μπορούσαν να δοκιμαστούν σε πραγματικά περιβάλλοντα και να διαμορφωθούν από την ερευνητική κοινότητα ώστε να ενσωματωθούν στις νέες εκδόσεις της 3GPP για δίκτυα 5G αλλά και επόμενων γενεών

Context-aware radio resource management below 6 GHz for enabling dynamic channel assignment in the 5G era

Abstract Heterogeneous networks constitute a promising solution to the emerging challenges of 5G networks. According to the specific network architecture, a macro-cell base station (MBS) shares the same spectral resources with a number of small cell base stations (SBSs), resulting in increased co-channel interference (CCI). The efficient management of CCI has been studied extensively in the literature and various dynamic channel assignment (DCA) schemes have been proposed. However, the majority of these schemes consider a uniform approach for the users without taking into account the different quality requirements of each application. In this work, we propose an algorithm for enabling dynamic channel assignment in the 5G era that receives information about the interference and QoS levels and dynamically assigns the best channel. This algorithm is compared to state-of-the-art channel assignment algorithm. Results show an increase of performance, e.g., in terms of throughput and air interface latency. Finally, potential challenges and way forward are also discussed

Digital twins for Industry 4.0 in the 6G era

Having the Fifth Generation (5G) mobile communication system recently rolled out in many countries, the wireless community is now setting its eyes on the next era of Sixth Generation (6G). Inheriting from 5G its focus on industrial use cases, 6G is envisaged to become the infrastructural backbone of future intelligent industry. Especially, a combination of 6G and the emerging technologies of Digital Twins (DT) will give impetus to the next evolution of Industry 4.0 (I4.0) systems. This article provides a survey in the research area of 6G-empowered industrial DT system. With a novel vision of 6G industrial DT ecosystem, this survey discusses the ambitions and potential applications of industrial DT in the 6G era, identifying the emerging challenges as well as the key enabling technologies. The introduced ecosystem is supposed to bridge the gaps between humans, machines, and the data infrastructure, and therewith enable numerous novel application scenarios

FANTASTIC-5G:Flexible air interface for scalable service delivery within wireless communication networks of the 5th generation

5th generation mobile networks will have to cope with a high degree of heterogeneity in terms of services, mobility, number of devices and so on. Thus, diverse and often contradicting key performance indicators need to be supported, but having multiple radio access technologies for multi-service support below 6 GHz will be too costly. FANTASTIC-5G will develop a new multi-service air interface through a modular design. To allow the system to adapt to the anticipated heterogeneity, some properties need to be pursued, like simplicity, flexibility, scalability, versatility, efficiency and future proofness. Based on these properties, a selected set of use cases and link and network design will be presented. The paper will also comprise validation and system level simulations through some indicative results and will conclude with the overall impact to 5G standardisation

Leading Innovations Towards 5G: Europe's Perspective in 5G Infrastructure Public-Private Partnership (5G-PPP)

The paper elaborates on the technological and architectural innovations researched and developed by 5G-PPP Phase 1 projects and covering innovation areas such as 5G system design and evaluation, novel air interfaces, network management and security as well as virtualization and service deployment aspects